《样本均值随机加权估计数据融合方法研究》PDF+DOC
作者:梁凯,潘泉,程咏梅,张兴国
单位:中国兵工学会
出版:《弹箭与制导学报》2007年第03期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDJZD2007030950
DOC编号:DOCDJZD2007030959
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《基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法》PDF+DOC2004年第S1期 刘思伟,高社生,张震龙
《多维位置数据最优融合方法》PDF+DOC1998年第03期 李勇智,李国栋
《一种新的位置数据融合方法的研究》PDF+DOC1997年第04期 李国栋,陈维南
《基于统计加权的单传感器数据融合算法》PDF+DOC2016年第10期 李军,黄力伟
《雷达/红外双模制导神经网络数据融合》PDF+DOC2006年第S4期 侯蒙
《基于通信故障的多传感器系统融合估计算法研究》PDF+DOC2004年第03期 葛泉波,车金锐,文成林
《一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法》PDF+DOC2004年第S5期 王雷,赵玉芹,任宏滨
《基于线性均方估计的数据融合理论》PDF+DOC2003年第04期 周军,王志胜,周凤岐
《基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法》PDF+DOC2002年第08期 张新曼,韩九强
《基于强跟踪滤波器估计的最优融合方法》PDF+DOC2002年第10期 徐毓,金以慧,李锋
将一种新兴的随机加权估计方法应用于多传感器数据融合,提出了一种将多源信息综合处理的随机加权数据融合方法。该方法依据极大似然原理,将来自不同总体(均值相同,方差不同)的随机样本进行有效融合,得到了新的总体均值估计量,从而消除了低精度检测结果的干扰,提高了综合检测结果的精度。提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法。结果表明,该算法优于传统的信息融合估计算法。
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