作者:孙永海,孙钟雷,李宇 单位:吉林大学 出版:《吉林大学学报(工学版)》2007年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJLGY2007050470 DOC编号:DOCJLGY2007050479 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用》PDF+DOC2008年第02期 孙钟雷 《基于圆锥形仿生气体室的鸡肉新鲜度电子鼻检测技术》PDF+DOC2011年第S2期 常志勇,陈东辉,门海涛,佟金,谢军 《面向肉类新鲜度检测的可视化机器嗅觉系统的设计》PDF+DOC2017年第06期 朱培逸,顾晓云,杜洁,潘硕 《一种高效的冷鲜肉新鲜度检测工具—电子鼻》PDF+DOC2019年第07期 张四喆,贾文珅,马洁,梁刚,王纪华 《电子鼻在食品工业中的应用》PDF+DOC2000年第03期 史志存,李建平,崔大付,朱敏慧 《微型电子鼻测量技术与仪器》PDF+DOC1999年第04期 卞利萍,陆宇,杨芃原,张健 《基于人工嗅觉的粮食霉变识别方法的研究》PDF+DOC2005年第01期 朱建云,赵德安,潘天红,张小超 《人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测》PDF+DOC2007年第06期 鲁小利,王俊,海铮 《电子鼻模式识别算法的研究与实现》PDF+DOC2015年第03期 高晓勤,沈小林
  • 根据肉的气味研制了一套适合肉品新鲜度检测的肉用人工嗅觉系统。通过分析肉品腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列,优化设计了仿生气味收集装置及信号调理电路。依据肉气味模式,采用遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法。理化试验结果表明,肉用人工嗅觉系统检测肉新鲜度准确率达95%,优于其他通用人工嗅觉系统。

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