《故障诊断的信息融合方法》PDF+DOC

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2. 《基于D-S的小波神经网络信息融合方法》PDF+DOC 文中将小波分析理论、神经网络技术与D-S证据理论引入到火箭发动机故障诊断中，提出了一种适于发动机故障诊断的小波神经网络信息融合方法。...
3. 《基于多智能体的复杂工程系统故障诊断研究》PDF+DOC 为了解决动态多变环境下的故障诊断问题，引入智能Agent技术，建立了一种基于多Agent的分布式故障诊断模型，该模型由多个分布于不同区域的Agent工作组组成，是一个分布式远程多Agent诊断系统。该系统主要由诊断Agent和管理Agent组成，通过各Agent之间的通信与协作实现多变环境下的故障诊......
4. 《基于信息融合方法的电力变压器网络在线监测与故障诊断研究》PDF+DOC 针对电力变压器在线监测与故障诊断问题，提出了基于多传感器信息融合与嵌入式网络相结合的解决方案。介绍了变压器油中气体分析的原理及诊断方法，重点论述了基于Webit的嵌入式网络在线监测方法，基于BP网络的混合气体识别方法及多传感器一致性信息融合方法等通过试验，验证了方法的有效性。...
5. 《基于GNN-DS信息融合的目标识别方法》PDF+DOC 针对当前目标识别系统中常用的信息融合方法识别率较低、运行速度慢、抗噪性差等问题，提出一种基于神经网络组和DS证据理论的信息融合方法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势，有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验表明，该方法是可行的，能有效地提高系统识别率及鲁......
6. 《传感器多故障诊断的信息融合方法研究》PDF+DOC 提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息，为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据，即发挥了神经网络的优点，又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证......
7. 《D-S证据理论信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍D-S证据理论信息融合算法的基本原理，研究D-S证据理论信息融合理论在电子设备故障诊断中的应用，它可有效地提高故障模式的识别能力，克服单一信息诊断的片面性和孤立性。...
8. 《基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断》PDF+DOC 对信息融合的故障诊断进行了研究，提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型，并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断；这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上，再运用D-S证据理论进行全局决策的融合，从而实现了这两种算法优势的互补，提高诊断的准确率；实例分析结果表明，该故障诊断模型能够准确......
9. 《一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法》PDF+DOC 针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法，识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题，提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势，有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和......
10. 《基于多传感器信息融合的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器采集的信息具有不确定性和冲突性的特点，提出一种基于证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。利用冲突证据判据判断相似性证据和冲突证据，保留相似性证据，通过相似度对冲突证据进行有针对性地修正，这种判断和修正方式可以降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对诊断结果的影响。结合神经网络建立特......