《基于Kalman滤波的数据融合研究》PDF+DOC
作者:李群力,傅妍芳
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2007年第08期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2007080790
DOC编号:DOCJSJZ2007080799
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《数据融合在目标对载机准确定位中的应用》PDF+DOC2004年第05期 贺乃宝,高倩
《基于自适应分批估计的瓦斯监测多传感器数据融合研究》PDF+DOC2011年第10期 孙克雷,秦汝祥
《基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2011年第04期 尚晓星,李俊霞
《“集中式融合的性能一定优于分布式融合的性能”存疑》PDF+DOC2010年第05期 乔向东,李涛,张志伟,杨仝,李鸿艳,冯新喜
《WSN数据融合的自适应一致滤波算法的研究》PDF+DOC2015年第21期 袁春艳
《基于簇内分层的无线传感器网络隐私保护数据融合算法》PDF+DOC2015年第04期 伍文华,宋玲,武佩宁
《一种全局最优的多基阵声纳数据融合方法》PDF+DOC2000年第02期 李宏,王昭,相明,赵俊渭,宫先仪
《基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2010年第03期 荣健,乔文钊
《基于凸组合和Bar-Shalom-Campo的航迹融合算法研究》PDF+DOC2014年第02期 刘卫东,刘洋,高立娥
分析了标准kalman滤波(KF)和自适应kalman滤波(AKF)的原理,通过仿真实验,对两种滤波算法的性能进行了比较。选用凸组合融合算法作为声纳探测的航迹融合算法,将多声纳融合系统的融合结果和简单交叉定位算法进行了比较研究。仿真实验结果表明:自适应kalman滤波比标准kalman滤波具有更好的目标跟踪性能,多声纳融合结果较简单交叉定位结果的性能有大幅度提高,所选用的融合算法航迹能够较好的与真实航迹吻合。
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