作者：邓辉,王立国,杨静,汤万万,徐殿国 单位：哈尔滨理工大学 出版：《电机与控制学报》2007年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDJKZ2007050050 DOC编号：DOCDJKZ2007050059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况，给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrentmultilayer neural network)实现电机转速辨识的方案，以便对潜油电机动态运行进行实时监测。鉴于潜油电机独特的高温工作环境，给出了无速度传感器条件下辨识潜油电机动态转速的RMNN模型。通过在井上对潜油电机定子电流、电压等参数的采集，着重研究潜油电机启动、稳定运行以及电源频率变化、负载变化对辨识效果的影响。研究结果表明，基于RMNN模型的潜油电机动态运行的速度辨识误差精度为0.4%，可满足试验井潜油电机转速辨识的需要。

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