作者：邵忠良,黎安军,曹薇,吕军 单位：广东水利电力职业技术学院 出版：《广东水利电力职业技术学院学报》2007年第03期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDDZ2007030120 DOC编号：DOCGDDZ2007030129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统被动红外探测器容易受到环境温度，环境光线强度影响，误报率高。对此提出采用RBF神经网络算法来融合环境温度，以光线强度参数来改善对传感器的非线性补偿效果方法，并提出单片机实现方式。实验数据表明该方法能够显著提高探测器的环境适应能力，具有很强的实用性。

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