《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC

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2. 《多传感器声目标识别的研究》PDF+DOC 介绍了声目标的各种识别方法 ，将 Dempster-Shafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中。用质量函数构造基本概率赋值函数 ，给出了在 n次扫描情况下 ，累积质量函数的融合公式并给出了识别目标的决策方法。通过实例计算可以看出 ，该方法可以提高对声目标识别的准确性...
3. 《可信度估计在目标识别融合系统中的应用》PDF+DOC 在基于证据理论的目标识别融合系统中，可信度的确定在数据融合过程中是非常困难和关键的地方。文章首先在时域融合的基础上，进行了本机对目标的可信度融合。其次根据影响信息不确定性的因素，采用自适应神经模糊推理实现环境可信度估计；并利用这两次融合过程实现以证据理论为基础的多传感器对目标准确识别。...
4. 《基于云模型与证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对单一传感器无法对复杂设备进行故障诊断和证据理论难以合理获取BPA的问题，提出了一种基于云模型与证据理论的多传感器数据融合故障诊断方法；首先求取每个故障模型下各个特征参数的云模型参数，建立故障诊断云模型知识库；然后结合云模型知识库，求取各个测量参数的隶属度值，并转换为各个诊断证据体；最后通过证据理......
5. 《D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性》PDF+DOC D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用，是较好的数据融合方法之一，但在证据高度冲突时，会产生有悖常理的结果。针对此问题，引入传感器的可信度，提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足，比其他改进算法融合效果好，此算法应用于水下目标识别，计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有......
6. 《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC 基于准贝叶斯结构的D-S证据理论，提出了基于该理论的决策方法。将该理论运用于主动毫米波雷达/红外成像双模复合制导导弹目标识别的决策融合中，并进行了仿真。结果表明，该方法能有效地降低双模复合制导导弹目标识别的不确定性概率，提高目标的识别率。...
7. 《证据理论从两维到多维同步融合》PDF+DOC D-S证据理论的组合规则是反映两个证据联合作用的法则。为了得到多个证据源的最终目标属性判决，提出了一种推广到多维同步合成计算的D-S组合规则。详细分析了多维同步融合的情况，提出利用多维同步融合的确定性因子来代替D-S组合规则中的不确定性因子进行融合，避免计算大量无实际意义的“联合概率”乘积项，简化了......
8. 《基于D-S证据理论的多特征数据融合算法》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论是不确定推理的一种重要方法，提供了一定程度的不确定性，可以指定给相互重叠或互不相容的命题，然后通过Dempster组合规则将不确定性信息在新证据中进行重新分布，该理论在许多方面都得到了广泛的应用。将来自图像传感器的多种图像特征，通过D-S证据理论将这些特征信息进......
9. 《一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用》PDF+DOC DS证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合，这一优点使得DS证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛。但是各个证据的基本概率指派如何生成仍然是一个有待解决的问题。本文基于模糊匹配，提出了一种基本概率指派生成方法，并应用到多传感器目标识别中。用一个多传感器目标识别的实验表明：所提出的方法可以合......
10. 《一种有效的加权冲突证据组合方法》PDF+DOC 为了有效融合高度冲突的证据，提高证据高度冲突时融合结果的可靠性和合理性，给出了一种新的加权证据组合方法。该方法根据证据之间的关联特性，通过计算证据体间的相对距离获得系统中各传感器证据的权重。首先引入一个证据体间的距离函数，根据多证据体的距离，得到系统中各传感器证据体之间的相似度和各证据的支持度，依据......