作者：王春明,吴松坪,胡伦骥,胡席远 单位：中国光学学会;中国科学院上海光学精密机械研究所 出版：《中国激光》2007年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJJZZ2007040180 DOC编号：DOCJJZZ2007040189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为实现对激光焊接过程中常出现的不同熔透状态的实时辨识，使用多种传感器采集焊接过程中的可听声、蓝紫光和红外辐射信号，并提取了反映熔透状态的6个信号特征。基于特征级的多传感器信息融合技术，采用模拟退火算法对信号特征进行组合优化和关联融合，确定了反映融合规则的“特征融合系数”，并以BP网络为框架构建识别熔透状态的模式分类器。研究结果表明，通过样本训练和信号特征优化组合，所构建的模式分类器对“过熔透”、“完全熔透”、“不稳定熔透”和“未熔透”等四种熔透状态的辨识准确率达到88%以上。从而提供了一种有效的激光焊接质量在线检测方法。

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