《基于UWB的无线传感器网络中的两步TOA估计法》PDF+DOC
作者:吴绍华,张乃通
单位:中国科学院软件研究所
出版:《》
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJXB2007050080
DOC编号:DOCRJXB2007050089
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《UWB无线传感器网络中基于匹配滤波检测的TOA估计》PDF+DOC 吴绍华,张钦宇,张乃通
《一种基于加权的TOA地下空间UWB室内定位算法》PDF+DOC2014年第01期 栾凤刚,王平,胡建军
《无线传感器网络测距误差分析》PDF+DOC2015年第S2期 张林山,苏应敢,姚建,王彦
《基于循环平稳检测的WCSN频谱感知算法》PDF+DOC2012年第23期 李强
《一种改进的唤醒信号能量检测算法及其应用研究》PDF+DOC2012年第02期 支绍龙,吴玉泉,隋天宇,尹力,黄海宁
《一种基于布尔运算的无线传感器网络TOA定位算法》PDF+DOC2010年第01期 王沁,于锋,何杰,万亚东,李翀
《基于TOA的无线传感器网络自定位技术的研究》PDF+DOC2006年第02期 任丽荣,肖军
《NLOS环境下无线传感器网络TOA定位算法》PDF+DOC2013年第12期 徐彤阳
《无线认知传感器网络频谱感知算法研究》PDF+DOC2013年第03期 郎为民,张国峰
《无先验信息的认知传感器网络能量检测算法》PDF+DOC2013年第06期 郎为民,张国峰,王逢东,高泳洪
为了设计一种以较小运算量获得较高测距精度的TOA(time of arrival)估计算法以适合节点运算能力有限的UWB(ultra wideband)无线传感器网络,提出了一种结合能量检测与匹配滤波的两步TOA估计方法.分析了该方法的工作原理,指出了第1步中DP(direct path)块检测成功率及第2步中匹配滤波门限因子设置的重要性.通过仿真对影响DP块检测成功率的两个因素,即DP块检测算法的选用和能量积分周期的设置进行了讨论.提出了依据能量采样序列中DP块与最小块比值DMR(DP to minimum energy sample ratio)动态设置匹配滤波门限因子的思想,并为其建立了数学模型.仿真结果表明,两步TOA估计方法在运算量比单一的基于匹配滤波的相干算法小很多的情况下,获得了比单一的基于能量检测的非相干方法更好的TOA估计性能,从而更适合应用于有低复杂度、低能耗设计需求的传感器节点中。
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