《基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究》PDF+DOC

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2. 《多信息融合技术在发动机故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点，应用神经网络原理，提出了一种基于气缸压和，缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法，通过提取发动机工作过程故障三种信号的八个特征值，按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集，对输入进行归一化处......
3. 《基于BP神经网络的单传感器检测定位方法》PDF+DOC 本文研究了应用LabVIEW分析传感器在泄漏管道下不同位置拾取的泄漏信号 ，并提取时频域特征指标构造神经网络输入矩阵 ，建立了能对管道状况进行分类的神经网络模型 ，以检测管道泄漏的发生并进行泄漏定位。讨论了在PC机上用MATLAB进行网络仿真并应用于泄漏检测中 ，实践表明 ，该方法是有效的...
4. 《船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究》PDF+DOC 为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点，应用神经网络原理，提出了一种基于气缸压力，缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值，按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集，对输入进行归一化处理......
5. 《基于主成分分析法的BP神经网络在气敏传感器阵列检测方法中的应用》PDF+DOC 模式识别方法在变压器的油色谱数据处理中起着至关重要的作用。采用主成分分析法与BP神经网络相结合的方式对传感器检测的油中气体进行处理，解决了传统的BP神经网络模式识别收敛速度慢且精度不高的问题。之后将基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法作了对比。结果表明，该方法能有效解决气体传感器的交叉......
6. 《基于BP神经网络的多传感器信息融合研究》PDF+DOC BP网络是应用最广的一种人工神经网络，将BP神经网络应用到压力检测领域的温度等非线性补偿，具有重要的实用价值，对压力检测精度的改进效果显著；从传感器信息融合的角度看，神经网络就是一个融合系统；通过对神经网络基本理论的阐述，针对研究对象将BP神经网络原理与多传感器信息融合技术有机集合起来，提出了基于B......
7. 《BP网络与改进证据合成规则空中目标识别》PDF+DOC 针对现代空战目标识别高准确性、实时性的要求，以及目标识别融合中可能出现的高度证据冲突问题，提出了一种基于BP网络与改进证据合成规则的空中目标识别方法。该方法通过BP神经网络获取各传感器对目标类别判断的基本概率赋值，并以此为证据，使用引入加权平均证据的合成规则对各组证据进行空间域融合和时间域融合，得到......
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9. 《水下目标自相关检测的一种神经网络方法研究》PDF+DOC 用权重神经网络知识推理的方法研究水下目标自相关检测.首次总结了水下单传感器目标自相关检测的相关知识，提出了用权重神经网络表示这些知识，用简单的数值计算进行推理的方法，得出了相应检测结果。...
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