《基于熵权灰色关联和D-S证据理论的疲劳驾驶险态辨识》PDF+DOC
作者：屈贤,余烽,赵悦
单位：清华大学
出版：《汽车安全与节能学报》2018年第02期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFQCAN2018020060
DOC编号：DOCQCAN2018020069
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《一种基于重要性权重的证据合成方法及其应用》PDF+DOC2012年第04期 姜礼平,周尧,刘杨
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《基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法研究》PDF+DOC2006年第04期 叶清,吴晓平,宋业新
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《多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用》PDF+DOC2019年第07期 任凤娟
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《基于D-S证据理论的多平台协同数据融合》PDF+DOC2007年第11期 张晓明,王航宇,黄达
为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题，提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论，兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重，运用灰色关联分析法，确定各指标的不确定信度，构建不同目标的Mass函数；基于D-S证据理论的Dempster证据合成法则，融合Mass函数，实现驾驶员疲劳驾驶行为险态辨识；运用面部视频的专家评价判断方法检验辨识方法。试验结果表明：该方法在高速工况下识别精度达91.25%。因而，与基于单传感器的检测方法相比，有效提高了驾驶行为辨识的准确性、可靠性。
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