作者：赵赟,郭振华,刘锦淮 单位：陕西鼓风机（集团）有限公司 出版：《工业仪表与自动化装置》2007年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYZD2007060220 DOC编号：DOCGYZD2007060229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出了将KPCA特征提取和RBF网络识别相结合的气体检测方法，设计了一种用于气体实时检测的电子鼻系统，探讨了核主成分分析(KPCA)和RBF神经网络相结合进行气体识别的可行性。将传感器阵列的动态检测方法应用到电子鼻系统中，对甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮4种气体进行检测，针对响应信息的非线性变化利用KPCA进行特征提取，并作为RBF网络的输入，检测系统重复性和稳定性好，识别率可达87.5%。

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