作者：冯志刚,信太克规,王祈 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2007年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2007020000 DOC编号：DOCYQXB2007020009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理，提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器，并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤，并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复，同线性神经网络预测器、RBF神经网络预测器和BP神经网络预测器的比较结果表明，LS-SVM预测器具有更高的预测精度，更好的外推能力，计算效率最高，因此，LS-SVM预测器是传感器故障检测和短期数据恢复的一种有效方法。

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