作者：黄沛,李晓漫 单位：中国航空工业第六三一研究所 出版：《航空计算技术》2007年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHKJJ2007020070 DOC编号：DOCHKJJ2007020079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2004年第02期 刘红,张小水,李益群 《基于多维分配和灰色理论的航迹关联算法》PDF+DOC2010年第04期 熊伟,张晶炜,何友 《可穿戴传感网络中姿态测量技术》PDF+DOC2017年第01期 张泽浩,常涛,卢思宇,艾洪,周强 《一种新的位置数据融合方法的研究》PDF+DOC1997年第04期 李国栋,陈维南 《数据融合的概念、方法及应用》PDF+DOC1995年第02期 徐涛,杨国庆,陈松灿 《基于位置信息的多传感器数据关联》PDF+DOC2003年第06期 袁红刚,黄清清 《余度IMU精度分析与数据融合方法改进》PDF+DOC2011年第04期 李玉洁,张海,苌永娜 《基于传感器数据融合的航空发动机电子控制器》PDF+DOC2006年第02期 钱坤,李俊涛,张凤鸣,何秀然 《复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2014年第03期 周尧,姜礼平,刘杨 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC2014年第07期 段宗涛,程豪,康军

    • 在灰色关联分析的基础上，对斜关联度进行了修正，引出了点、斜修正关联度分析的概念。通过对影响目标属性识别的各种因素进行分析，结合战术思想利用灰色点、斜修正关联度分析及多目标优化方法建立了数据融合模型，提出了一种基于灰色理论的多传感器数据融合方法。计算多传感器测量数据的灰色关联矩阵，进行灰色优势分析，然后进行数据融合。此方法考虑了各传感器测量数据的精确度，而且删除掉了测量比较差或测量不到的数据。仿真结果表明，应用该方法可进一步提高多传感器的测量精度和可靠性，适用于多传感器的数据融合。

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