作者：沈劲鹏,王新安 单位：北京大学 出版：《北京大学学报(自然科学版)》2018年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJDZ2018050020 DOC编号：DOCBJDZ2018050029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《心音信号分析》PDF+DOC2017年第11期 马晶,蔡文杰,杨利 《基于PVDF的可穿戴生理信号监测系统》PDF+DOC2020年第04期 侯天远,朱剑锋,刘涛,辛毅 《一种连续异构传感器网络及其冲击监测方法》PDF+DOC2019年第03期 方明,邓晓磊,邱雷 《水闸船舶监测系统》PDF+DOC2006年第S3期 张俊,顾亚平,查雨,彭翔,张宏彬 《基于GPS和GPRS的远程玉米排种质量监测系统》PDF+DOC2016年第06期 黄东岩,朱龙图,贾洪雷,于婷婷,闫荆 《一种新型钻井参数监测系统的硬件设计》PDF+DOC2011年第02期 周玉丰,李涛 《基于数字显示的脉搏计的设计》PDF+DOC2011年第28期 丁敏 《基于PIC16F74单片机的高速公路车辆监测系统》PDF+DOC2009年第08期 宋荣,梁长垠 《基于加速度计的振动形态监测系统的设计》PDF+DOC2014年第01期 张欣恺,刘文泉,史俊,杜亚宁,于薇 《大型桥梁健康监测研究动态与发展趋势》PDF+DOC2013年第04期 贾亚平,浣石

    • 提出一种适用于床垫式生理信号监测系统的信号处理方法。首先对原始信号进行FFT分析，以确定呼吸信号和心跳信号的频带范围。然后将原始信号分解为若干IMF(intrinsic mode function)分量，基于这些IMF分量在呼吸频带和心跳频带的能量分布情况，选出合适的IMF分量，重构呼吸信号和心跳信号。实验结果表明，与多导睡眠仪相比，该方法得到的呼吸率和心率的准确性都超过90%，可以很好地提取呼吸和心跳信号。

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