作者：温晓君 单位：东南大学 出版：《电子器件》2007年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2007030580 DOC编号：DOCDZQJ2007030589 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传感器在复杂环境中所测信息不完全准确的问题，提出了一种基于专家规则的零阶Sugeno模糊模型神经网络来获取传感器可信度的方法.神经网络经训练样本训练后，可以根据传感器状态和环境信息实时地得到传感器可信度.将该模型学习算法中的最小二乘识别器加以改进，并引入了遗忘因子，可以使该网络实现在线学习，不断更新网络参数.仿真结果表明该模糊神经网络可以有效地获得传感器可信度，且越小则网络在线学习能力越强。

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