《移动最小二乘法在多功能传感器数据重构中的应用》PDF+DOC
作者:刘丹,孙金玮,魏国,刘昕
单位:中国自动化学会;中国科学院自动化所
出版:《自动化学报》2007年第08期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMOTO2007080090
DOC编号:DOCMOTO2007080099
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《基于移动最小二乘的传感器数据重构》PDF+DOC2010年第05期 宋绍民,王敏,胡新晚
《基于BSLA最小二乘法的多功能传感器信号重构》PDF+DOC2003年第03期 孙金玮,曾繁华,刘丹,张岩
《传感器数据的精确重构方法及其性能研究》PDF+DOC2010年第01期 宋绍民,王敏,王耀南,张振飞
针对传统最小二乘法全局拟合的局限性,将一种新型的数值算法一移动最小二乘法应用于非线性多功能传感器的信号重构.通过详细研究插值函数的构造方法及性质,合理地选取基函数和权函数,求出试函数的系数,进而得到信号的重构值.详细分析了基函数维数、影响域节点数及权函数因子对计算结果的影响,并对最小二乘法以及移动最小二乘法的重构数据进行了对比,重构的相对误差分别小于15.3%和1.03%,结果表明移动最小二乘法更适合非线性曲面拟合,且适当地增加基函数维数或影响域节点数可以进一步提高数据重构的精度。
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