《D-S证据理论在火灾探测中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的多传感器火灾报警方法》PDF+DOC 针对火灾报警速度较慢、误报率较高的问题对火灾的报警模式和算法进行了改进，选用温度传感器、CO传感器、烟雾浓度传感器对火灾迹象实时监测，采用D-S证据理论融合的数据融合算法对3个参数融合处理得到最终的决策结果。将D-S证据理论与模糊数学中的隶属度函数相结合，根据隶属度函数的函数模型对证据理论中的概率函......
3. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
4. 《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 研究基于D-S证据理论的时-空信息融合，即多传感器多测量周期的信息融合，给出了三种时-空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时，最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象，而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给......
5. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
6. 《一种基于D-S证据理论的控制器设计方法》PDF+DOC 采用单一传感器的单输入单输出回路控制器在工业控制领域应用非常广泛。由于单一传感器难以准确反映被测量的变化 ，故控制效果往往不能满足要求。采用多个传感器对被控量进行检测 ，必须解决不确定信息的融合问题。提出了一种采用Dempster Shafer证据理论的融合算法的控制器设计方法 ，并提出采用模糊控制......
7. 《基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别》PDF+DOC 在阐述 Dempster- Shafer(D- S)证据理论的基础上 ，较系统地论述了基于 D- S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法 ，并给出了具体的识别实例...
8. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
9. 《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论对数据进行融合处理的方法。通过采用多个地振动传感器对人、车辆等目标发出的振动信号进行采集，然后对传感器采集到的地振动信号进行处理，解决目标识别问题并提高目标的识别率，实验结果表明文中提出的方法是有效的。...
10. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...