《基于多传感器信息融合的车速估计方法》PDF+DOC

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8. 《基于机器视觉与敲击振动融合的鸭蛋孵化特性检测》PDF+DOC 为提高判别种蛋孵化前期受精的准确性和稳定性，将视觉和声学2种传感器信息在孵化第5天进行特征层融合，采用2种人工神经网络构建种蛋孵化前期受精性判断的融合模型。研究表明：采用LVQ神经网络判别模型的准确率和稳定性，优于BP神经网络。单独利用计算机视觉技术和敲击振动技术对鸭蛋孵化早期受精情况的判别准确率为......
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