作者:王玲,桂阳海,张顺平,谢长生 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2007年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2007010090 DOC编号:DOCCGJS2007010099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在食醋识别中的应用》PDF+DOC2006年第01期 张顺平,张覃轶,李登峰,柏自奎,谢长生 《电子鼻系统对危险爆炸物的识别研究》PDF+DOC2007年第06期 王玲,桂阳海,张顺平,余君,谢长生 《电子鼻物联网在社会公共安全中的应用初探》PDF+DOC2011年第03期 吴轶轩,颜志国 《仿生电子鼻在危险品检测中的应用研究进展》PDF+DOC2017年第04期 潘彩霞,田师一,杨前勇 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《乳制品电子鼻分类中传感器阵列的一种优化方法》PDF+DOC2008年第07期 孙香丽,殷勇 《基于电子鼻技术的烟丝霉变检测》PDF+DOC2015年第04期 黄星奕,陈玮 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲 《手持式电子鼻的实现》PDF+DOC2006年第12期 徐后坤,胡木林,谢长生 《电子鼻技术在食品检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 唐月明,王俊
  • 利用由18个纳米氧化锌厚膜气敏传感器组成的阵列对硝铵、矿山炸药、苦味酸、2,4二硝基甲苯(DNT)这4种典型爆炸物样品进行了测量.采用动、静态相结合的采样方法考察了传感器阵列的检测能力,在动态实验中通过提取不同的特征值并利用主元分析(PCA)和聚类分析(CA)方法对数据进行了分析和识别.静态实验结果表明传感器阵列在不同浓度上对4种典型爆炸物均有不同程度的响应,该方法能检测到硝铵、矿山炸药、苦味酸的浓度低至3.34μg/L,DNT为83.3μg/L;动态实验结果表明提取极值为特征值对阵列进行PCA、CA分析,可使4种典型爆炸物在毫克级上能完全区分.以上结果说明电子鼻技术在危险爆炸物检测中是一种很有发展前途的实用技术。

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