作者：叶小婷,汤劼 单位：上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会 出版：《仪表技术》2007年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJI2007100160 DOC编号：DOCYBJI2007100169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用，为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的“交叉敏感”问题，提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明，利用基于BP神经网络的多传感器阵列模型，能有效的提高对井下一氧化碳气体的测量精度。

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