作者：吕品,唐祯安,魏广芬 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2007年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2007080060 DOC编号：DOCCGJS2007080069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 六个由贵金属Au，Cu，Pt做添加剂的SnO2气体传感器构成了微气体传感器阵列.首先研究了这六只传感器对挥发性有机化合物(VOCs)敏感特性，本文中的VOCs指VOCsmixture和甲醛(HCHO)气体，其中VOCsmixture是10 ppm甲苯、1 ppm丙酮、5 ppmα-派烯和10 ppm乙醇的混合气.然后采用BP神经网络对所获得的传感器信号进行了分析、识别.结果显示微气体传感器阵列与BP神经网络相结合不仅能有效地识别低浓度的单成分VOCsmixture和甲醛气体，而且也能有效地识别两元气体中的VOCsmixture和甲醛气体。

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