作者:盖旭刚,江晶 单位:东南大学 出版:《电子器件》2007年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZQJ2007040960 DOC编号:DOCDZQJ2007040969 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《机动目标跟踪的修正输入估计(MIE)算法与自适应α—β算法》PDF+DOC1992年第01期 罗鹏飞 《用雷达情报处理系统快速实现机动目标跟踪》PDF+DOC2004年第11期 姚洪利,薛银地 《空基多平台多传感器机动目标自适应跟踪》PDF+DOC2003年第04期 陈非,敬忠良,李锋 《多传感器在线自适应加权融合跟踪算法》PDF+DOC2002年第01期 胡士强,张天桥 《复杂环境下多机动目标跟踪问题的研究》PDF+DOC2002年第02期 郁光辉,戴亚平,侯朝桢,陈杰 《一种稳健的多传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第06期 王燊燊,冯金富,王方年,黄峰,张佳强 《基于IEK-PF的多传感器序贯融合跟踪》PDF+DOC2009年第09期 李骞,冯金富,彭志专,鲁卿,梁晓龙 《基于容积卡尔曼滤波的异质多传感器融合算法》PDF+DOC2014年第04期 胡振涛,曹志伟,李松,李枞枞 《基于IMM-UKF的传感器管理算法》PDF+DOC2013年第09期 李琪,李静,张可 《基于IMM多传感器顺序粒子滤波跟踪机动目标算法》PDF+DOC2012年第04期 陆新东,胡振涛,刘先省,金勇
  • 针对多运动平台多传感器背景下的机动目标跟踪问题,提出了模糊自适应无迹卡尔曼滤波(FUKF)算法,基于良好机动性描述的“当前统计”模型和良好非线性滤波能力的UKF(Unscented Kalman Filter),利用模糊推理技术实时自适应地调整系统噪声协方差矩阵,来提高对目标机动性的理解能力和跟踪精度.仿真实验表明该算法的有效性。

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