作者：黄元植,黄锐敏,莫冰,傅文源 单位：安徽科技情报协会;中国计算机函授学院 出版：《电脑知识与技术》2018年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDNZS2018011130 DOC编号：DOCDNZS2018011139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出了一种利用由MPU6050和CC2541组合的开发板，运用GRNN和PNN实现运动姿态的识别。MPU6050测出三轴加速度的原始数据，CC2541用来采集三轴加速度数据，并通过串口传输到上位机MATLAB端，对原始数据主要的处理方法是通过MATLAB进行小波变换，滤除噪声，得到三轴加速度数据主体部分，并在上位机端编写了提取特征点，特征点在时域和频域各取三个，共有六个特征点，进行运动姿态的识别判断。在特征点的选用上利用算法比较了不同的特征点的组合，得到一个最优结果。在上位机端编写GRNN和PNN的程序，可以运行出准确度，运行时间，得到GRNN的准确度为90.1%，PNN的准确度为91.6%，运行时间均在1秒以下。

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