《无线传感器网络中基于预测的时域数据融合技术》PDF+DOC
作者:回春立,崔莉
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2007年第21期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2007210380
DOC编号:DOCJSGG2007210389
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《面向无线传感器网络的数据融合技术》PDF+DOC 吴东,卢利琼,揭景
《无线传感器网络数据融合技术研究》PDF+DOC2011年第18期 马新华
《无线传感器网络数据融合技术的研究进展》PDF+DOC2009年第11期 陈羽中,陈亦萍
《无线传感器网络数据融合技术研究与应用》PDF+DOC2008年第03期 罗蔚,马鑫
《一种安全有效的无线传感器网络数据收集方案》PDF+DOC2014年第07期 刘长征,张荣华
《基于压缩感知的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2014年第10期 史久根,张加广
《基于马尔可夫链的传感器网络空间相关性数据预测算法》PDF+DOC2016年第09期 李志华,卢昭,薛亮,黎作鹏,赵继军
《一种基于地理位置的无线传感器网络安全路由协议》PDF+DOC2012年第01期 蒋毅,张若南,史浩山
《基于无线传感器网络技术的工业监控系统》PDF+DOC2008年第33期 李斌,田亚萍
《基于分簇的无线传感器网络时间同步算法》PDF+DOC2008年第03期 岳宇君,刘解放,刘从新,曾维鲁
数据融合是无线传感器网络中重要的研究领域之一。在无线传感器网络中,数据融合的作用主要体现在节省能量、提高数据收集效率、增强数据准确性以及获取综合性信息等几个方面。时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构以及规律的统计方法。基于监测数据的时间序列模型以及时间序列预测,提出适用于无线传感器网络的基于预测的时域数据融合方法,以部署于故宫博物院的环境监测网络采集的温度数据作为样本,通过仿真对该方法进行有效性验证以及性能分析。结果表明,一阶自回归预测算法与其它预测算法相比,具有更好的适用性,当误差阈值为0.05℃-0.50℃时,预测成功率为21%-83%;当误差阈值为0.05℃时,节能收益达到68%。
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