《基于蚁群算法的无线传感器网络优化》PDF+DOC
作者:徐晨,周晖,袁从明,孙强
单位:苏州大学
出版:《苏州大学学报(自然科学版)》2007年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSDXK2007010130
DOC编号:DOCSDXK2007010139
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《基于改进蚁群的无线传感器网络路由》PDF+DOC2010年第01期 郑慧君,张巍,滕少华
《基于蚁群优化的无线传感器网络路由优化算法》PDF+DOC2012年第03期 李虎雄,张克旺
《基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现》PDF+DOC2011年第01期 黄斌,王立平
《改进蚁群算法在WSN移动代理路由中的应用》PDF+DOC2011年第06期 钟平
《改进的蚁群算法网络节点覆盖优化研究》PDF+DOC2011年第09期 彭丽英
《基于跳数和剩余能量的WSN蚁群路由算法》PDF+DOC2011年第01期 邓小军,叶水生,吕莉
《无线传感器网络关键区域覆盖优化算法》PDF+DOC2008年第S1期 张晋,刘大昕,廉盟,徐悦竹
《无线传感器网络蚁群仿生路由的设计与仿真研究》PDF+DOC2008年第05期 张石,张哲,朱吉昌
《基于多态蚁群系统的无线传感器网络数据聚集算法》PDF+DOC2007年第08期 廖新飞,陶利民
《一种新的无线传感器网络节点优化部署方法》PDF+DOC2013年第11期 高笠峰,孙学梅,宋国治,潘军
无线传感器网络(WSN)中的传感器节点由一次性电源供电,能量优化关乎整个网络的寿命.优化网络拓扑结构有利于提高WSN整体的能量利用率.ACO是一种基于种群(population based)的启发式仿生进化算法.提出了基于ACO的WSN的网络优化算法,以16个固定位置节点和20个任意位置节点的WSN为对象进行了仿真研究.实验结果验证了该算法的有效性。
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