《利用BP神经网络提高光纤光栅压力传感器的选择性》PDF+DOC
作者:邵军,刘君华,乔学光,贾振安
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2007年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2007070200
DOC编号:DOCCGJS2007070209
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应用BP神经网络技术抑制温度对光纤光栅压力传感器的干扰,从而提高了压力传感器的选择性.以聚合物封装的光纤光栅传感器为例,当温度从19℃变化到75℃时,光纤光栅布拉格波长偏移量是11.315 nm,由此导致传感器输出的引用误差为1 915%.经神经网络融合处理后,其值降为2%,实现了对压力较为准确的识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景。
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