《多传感器自适应加权数据融合在测量排气温度的应用》PDF+DOC

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2. 《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，从稳健性角度，利用统计理论中的最小一乘估计，提出一种多传感器数据的融合方法。该方法基于自适应加权，以最小化传感器测量数据的绝对偏差为目标函数，通过求解条件极值问题，得到各传感器数据的权数，从而给出融合结果。仿真实例表明方法的有效性和较好的稳健性......
3. 《一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法》PDF+DOC 为解决温室大棚中多无线传感器监测数据融合精度低的问题，提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法。算法首先对单个无线温度传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数阈值剔除误差较大的数据，然后对该温度传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值，以此得到该区域所有无线温度传感节点最优估......
4. 《环境监测中多传感器数据融合研究》PDF+DOC [目的]针对环境监测中单一传感器测量数据精度低、可靠程度低的问题，本文提出在无线传感网络监测系统中，通过改进自适应加权融合算法并利用模糊神经网络算法实现多传感器数据融合，来提高环境监测的准确性。[方法]基于多传感器同一时段采集的数据，先采用欧式距离及相关函数改进的自适应加权算法进行同质传感器数据融合......
5. 《多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 在多传感数据融合过程中 ，各传感器的可靠程度的确定是至关重要的。利用统计方法理论 ，将各传感器的可靠程度模糊化 ，进而给出各传感器的综合支持程度指标 ，并在此指标基础上给出多传感器数据的融合结果。该方法计算简便 ，其结论较为稳定...
6. 《多传感器数据融合的概率权方法》PDF+DOC 针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题，提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量，利用测量值的样本数据，确定测量值随机变量的取值范围，估计出样本均值和样本标准差，从而得到各传感器数据融合的概率权，并给出数据融合公式。应用实例验证了该方法的有效性......
7. 《基于信噪比的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题，提出了一种基于信噪比的多传感器数据融合方法。该方法首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用模糊集合中的最大最小贴近度来度量不同传感器测量值之间的相近程度，其次给出了不同时刻各传感器的一致性测度，然后基于信噪比定义了一致可靠性测度，最后利用一致......
8. 《复杂系统多传感器数据融合技术及应用研究》PDF+DOC 复杂系统多传感器数据融合是一门新兴的技术，它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。本文论述了复杂系统多传感器数据融合的基本原理、功能模型、层次结构、融合方法等，并指出了多源传感器......
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10. 《木材干燥窑内温度检测的自适应加权融合方法研究》PDF+DOC [目的]研究木材干燥窑内多点温度数据处理方法。[方法]在数据融合的基础上提出基于多传感器自适应加权两级融合估计方法。该算法在不知道传感器测量数据先验概率分布知识的条件下，可以从含有噪声的测量数据中得到被估计量的最小均方误差估计。[结果]将自适应加权两级融合方法应用在木材干燥窑温度检测系统中，有效提高......