作者:吴昂,朱娟花,金施群 单位:成都工具研究所 出版:《工具技术》2007年第09期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGJJS2007090300 DOC编号:DOCGJJS2007090309 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2007年第12期 吴昂,朱娟花,金施群,姬少龙 《大直径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2006年第05期 吴昂,朱娟花,金施群 《BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2016年第12期 黄衍标,罗广岳,何铭金 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC2009年第10期 冯敏敏,朱培逸 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国 《基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2020年第04期 陈英,董思羽 《1.2m跨超声速风洞运行监测系统研究》PDF+DOC2012年第12期 罗昌俊,邓晓曼,吴军,邹鹏,罗承友,周明天 《两种数据融合算法对扩散硅压力传感器的温度补偿》PDF+DOC2008年第09期 严家明,毛瑞娟,谢永宜 《基于物联网的油烟浓度实时监测系统设计》PDF+DOC2013年第09期 范庭芳,赵坤,钱松荣
  • 多传感器数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率。本文将BP神经网络应用于大直径测量系统的特征层数据融合,得到准确的测量结果。

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