作者：徐凤娟,王悦,陈星,王平 单位：中国电子科技集团公司第十三研究所 出版：《微纳电子技术》2007年第Z1期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBDTQ2007Z11120 DOC编号：DOCBDTQ2007Z11129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《呼吸气体诊断肺癌的电子鼻研制及诊断模型的研究》PDF+DOC2009年第S1期 王乐,王镝,於锦,陈星,王平,胡燕婕,应可净 《基于虚拟气体传感器阵列的新型肺癌检测电子鼻实验研究》PDF+DOC2008年第01期 曹明富,陈星,王永清,应可净,徐凤娟,王平 《基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法》PDF+DOC2019年第10期 夏锋社,马登龙,谭帏,张晓明,王瑜,王晓桥 《电子鼻传感器》PDF+DOC 李兵 《呼吸气体诊断系统的最新进展》PDF+DOC2000年第06期 李冀,姚哲刚,王平 《机器人的“五官”》PDF+DOC 韩吉辰 《气体检测仪及其发展趋势》PDF+DOC2011年第33期 贺达琪 《声表面波阵列传感器研究进展》PDF+DOC2010年第01期 刘岩,潘勇,曹丙庆,赵建军,秦墨林 《结合气体浓缩的电子鼻伤口病原菌快速检测》PDF+DOC2009年第03期 胥勋涛,田逢春,闫嘉,马剑伟,刘涛 《基于电子鼻检测‘霞晖5号’桃果实的冷害》PDF+DOC2014年第04期 朱娜,潘磊庆,邬慧颖,张嫱,屠康,尹方平,赵吉宇,谭学成

    • 提出了一种无创电子鼻诊断肺癌的新方法。该方法结合虚拟声表面波(SAW)传感器阵列的概念和图像识别方法，对肺癌病人、正常人和老慢支病人的呼出气体进行了检测，确定11种挥发性有机成分(VOCs)为肺癌特征气体。此外，在细胞水平上进行研究，证明了肺癌细胞培养液中存在的特征性VOCs是肺癌细胞新陈代谢的产物，可以作为判定特定肺癌细胞的依据，为确定肺癌病人呼吸中的特征性气体提供病理根据。

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