《电动汽车开关磁阻电机UKF软传感控制研究》PDF+DOC
作者:刘芳华,缪国斌,楼飞
单位:辽宁省机械研究院
出版:《机械设计与制造》2018年第05期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSYZ2018050070
DOC编号:DOCJSYZ2018050079
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《基于UKF无传感器矢量控制技术理论综述》PDF+DOC2016年第17期 曹炎广,王剑平,杨晓洪,张果,刘振
《传感器故障条件下的自适应UKF算法》PDF+DOC2015年第11期 赵辉,周欢,翁兴伟,李牧东
《一种改进的自适应UKF被动定位方法》PDF+DOC2020年第04期 叶俊
《基于UKF信息融合的多旋翼飞行器姿态估计》PDF+DOC2020年第04期 石喜玲,孙运强,李静
《基于UKF的微型航姿系统设计及其算法改进》PDF+DOC2019年第03期 储志伟
《异类传感器集中式扩维融合无迹卡尔曼滤波融合算法》PDF+DOC2012年第08期 曹晓军
《基于UKF的移动信标辅助节点定位算法》PDF+DOC2011年第03期 肖胜,邢昌风,石章松
《开关磁阻电机扩展卡尔曼滤波无位置传感器控制的研究》PDF+DOC2010年第08期 李毓洲,赵克刚
《基于鲁棒UKF的永磁同步电机转子速度估计》PDF+DOC2015年第02期 沈绍博,祖晖,李涛,费树岷
开关磁阻电机驱动系统的性能对电动汽车整车动力性能和乘坐舒适度至关重要,为了提高SRD在车辆不同工况下的稳定性和敏捷性,软传感技术的研究就更为重要。提出了一种基于无迹卡尔曼滤波理论(UKF)的控制策略来估计开关磁阻电机的转子位置和速度,以取代传统角位移传感器。该策略以实测电流为状态变量,通过UT变换来传递Sigma点集的均值和协方差对电机转子位置进行估计,极大地提高了对线性化误差的克服能力。仿真结果表明该方案具备较好的预测、校正能力,可以在负载工况中实现对开关磁阻电机转子位置的精确跟踪,增强了系统的鲁棒性,保证了电动汽车的调速性能。
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