《基于改进粒子滤波的传感器网络目标跟踪研究》PDF+DOC
作者:杨悦平,董慧颖,宋超凡,曹斌
单位:沈阳理工大学
出版:《沈阳理工大学学报》2007年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSGXY2007060020
DOC编号:DOCSGXY2007060029
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《粒子滤波在无线传感器网络目标跟踪中的应用》PDF+DOC2008年第03期 王欣威,董慧颖,杨悦平
《基于混合滤波的无线传感器网络融合跟踪方法》PDF+DOC2010年第09期 李峰荣,刘贵喜,孙庆方
《粒子滤波在无线传感器网络目标追踪中的应用》PDF+DOC2017年第09期 李丹,蒋婷婷
《基于无迹卡尔曼滤波和协方差交叉融合的分层多簇无线传感器网络多速率跟踪算法》PDF+DOC2020年第27期 许红香,白星振,董礼廷,张金昌
《无线传感器网络中多传感器动态自适应调度算法》PDF+DOC2012年第01期 肖胜,邢昌风,石章松
《基于UKF的移动信标辅助节点定位算法》PDF+DOC2011年第03期 肖胜,邢昌风,石章松
《无线传感器网络中基于机动模型的跟踪算法研究》PDF+DOC2009年第10期 贾子熙,吴成东,张云洲,纪鹏
《基于粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪》PDF+DOC2007年第21期 季莹,张三同
《基于强跟踪UKF的室内目标跟踪》PDF+DOC2015年第08期 张英坤
《基于TDOA和改进粒子滤波算法的智能交通系统运行车辆定位》PDF+DOC2014年第04期 王冬,吴蒋
在分析粒子滤波算法(PF)的基础上研究了一种改进的粒子滤波算法-无迹粒子滤波算法(UPF).UPF算法使用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法产生重要密度函数.动态组织传感器网络节点成簇,将UPF算法和PF算法应用于无线传感器网络(WSNs)的目标跟踪,实现了对网络中做匀速直线运动的单个目标的跟踪.最后将UPF算法与PF算法进行比较.仿真结果表明,改进算法UPF滤波提高了粒子利用效率,精度更高,跟踪性能更好。
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