《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC

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2. 《基于小波框架的多传感器图像融合》PDF+DOC 图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用，以小波变换为工具是这一领域研究方法上的重大突破。文章从理论上分析了以小波框架进行图像融合优于正交小波，采用不同的融合规则对同一目标的不同聚焦图像进行试验，并对实验结果进行了分析和评价，评价结果与理论分析相吻合。...
3. 《自适应Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足，相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能.因此将Contourlet变换用于图像融合，能更好的提取图像边缘特征，为融合提取更多的特征信息.利用Contourlett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选......
4. 《基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC 提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度，所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合，对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数，采用平均法选择低频区域系数，选择区域“能量”较大的高频......
5. 《多传感器遥感图像数据融合研究》PDF+DOC 重点研究了卫星遥感图像融合技术．通过在Matlab平台上实现基于颜色空间变换和基于小波变换的图像融合算法，分析了颜色空间变换的融合特点，并结合高分辨率图像，多光谱图像以及SAR图像的融合结果对相关理论进行了验证；研究了基于小波变换的融合方法在不同分解和重构级数下所获得的融合图像的特征，比较了各级融合......
6. 《基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC 针对同一场景多聚焦图像的融合问题，提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform，NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数，分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选择低频子带系数时，提出了一......
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