《基于模式识别的传感器故障诊断》PDF+DOC

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2. 《高压动态校准的数据建模与补偿》PDF+DOC 提出采用小波包相关阈值法对测量数据进行去噪，对处理后的数据采用基于减法聚类和LMS算法的RBF神经网络来建立并补偿传感器模型。研究结果表明：小波包相关阈值法去噪优于常规的去噪方法，所提出的算法简单、收敛速度快、建立的模型精度高，并使传感器的非线性得到了有效的校正。...
3. 《矿井主通风机在线监测与故障诊断系统》PDF+DOC 文中以矿井主通风机为对象，对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析，确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台，设计开发了相应的监测和故障诊断程序，实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断。故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据，利用小波包分解技术从不同......
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9. 《基于小波包神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 讨论了小波包神经网络在传感器故障诊断中的应用问题。文中提出了将小波包分解提取各个节点特征能量与RBF神经网络进行模式分类的传感器故障诊断方法。通过三层小波包分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障的瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练RB......
10. 《基于多传感器振动信号融合的真空断路器故障诊断》PDF+DOC 根据真空断路器故障诊断特点，提出了小波包、RBF神经网络与D-S证据理论相结合的决策层信息融合诊断方法。首先，运用小波包—能量谱分析方法对振动信号进行分解处理，提取特征向量，并以此作为诊断的依据；其次，建立神经网络模型，以特征向量为RBF神经网络的输入，进行断路器初步故障诊断；然后将诊断结果作为对各......