《基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究》PDF+DOC
作者:李学刚,苏春,王丰
单位:上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会
出版:《仪表技术》2007年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYBJI2007070200
DOC编号:DOCYBJI2007070209
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介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实际输出数据进行比较,然后依据一定的判定规则,确定传感器数据的有效性和可靠性。最后,在MATLAB软件平台上,利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明,这种数据验证方法的最大预测误差为5.5352℃,未超过设定的阈值,因此该方法是切实可行的。
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