作者：俞阿龙 单位：上海电气自动化设计研究所有限公司;上海市自动化学会 出版：《电气自动化》2007年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQZD2007050150 DOC编号：DOCDQZD2007050159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对铂电阻温度传感器在应用中存在的非线性问题，提出了应用切比雪夫(Chebyshev)神经网络建立非线性补偿模型，并用与之对应的神经网络模块 SN9701实现的铂电阻温度传感器非线性补偿的硬件方法。以 pt100铂电阻温度传感器为例，介绍了非线性补偿的原理和网络的训练方法，给出了非线性补偿模型的数学表达式。结果表明，这种非线性补偿方法精度高、实时性好以及鲁棒性强等优点，对 pt100铂电阻温度传感器补偿后，在0～500℃范围内，可使各测量点非线性误差不大于0.02℃，有很好的应用价值。

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