《基于遗传神经网络的多传感器信息融合及应用》PDF+DOC

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3. 《基于遗传神经网络的扭矩传感器设计》PDF+DOC 分析了传统扭矩传感器存在的主要误差，利用遗传算法优化的BP神经网络对扭矩传感器误差进行了补偿，提高了系统的测量精度.利用MSP430单片机完成神经网络的回想，使设计的智能传感器体积小、耗电省、成本低。...
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5. 《非线性系统中多传感器目标跟踪性能分析》PDF+DOC 主要研究了非线性系统中二维平面上的目标跟踪问题 .在非线性系统中分析了传感器的测量精度和目标到传感器的距离的关系是如何限制两传感器和目标所成的夹解对两部同类型同精度的传感器的的融合跟踪精度的影响的 .通过理论证明和仿真得出 ，在一定的条件下 ，通过调整两传感器和目标所成的夹角可以大大地提高对目标的跟......
6. 《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC 针对多传感器数据加权融合问题，提出了一种基于最优权值的数据加权融合方法。通过分析融合权重对融合精度的影响，确定了数据加权融合的最优权值分配原则；通过对能够反映传感器实际测量精度的实测数据进行统计分析，构建了传感器实际工作状态下的近似测量精度计算模型。基于典型算例，对所提算法进行验证，结果表明：所提算......
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8. 《基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC 针对最小二乘等传统方法的不足 ，提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ，采用这里所提出的观点和方法 ，其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ，并且具有较强的鲁棒性。而且 ，从所做的研究显示 ，该方法还可用于其它类似系统的非线性校正...
9. 《基于模糊信息融合的调速器模型设计与实现》PDF+DOC 在仿真系统建模过程中 ，多采用物理建模或数学建模 ，但它们均人为忽略了一些次要因素的影响而在理论上对实际系统的抽象&#183；针对传统建模的缺点与不足 ，将信息融合方法引入到仿真系统建模过程中 ，利用传感器 /施动器模型的系统化设计方法 ，提出了一种基于模糊信息融合的水电仿真系统调速器模型 ......
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