《基于模糊神经网络的智能巨磁电阻传感器设计》PDF+DOC
作者:张洵,靳东明,刘华瑞,曲炳郡,任天令,刘理天
单位:中国航天科工集团第二研究院706所
出版:《计算机工程与设计》2007年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJSJ2007040470
DOC编号:DOCSJSJ2007040479
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在清华大学微纳器件和系统实验室制备了一种高性能的巨磁电阻(GMR)自旋阀。因为该GMR磁传感器的输出呈高度非线性,不利于后端客户的应用,所以设计了一种用于线性校正用途的模糊神经网络(FNN),并以此构建了智能GMR磁传感器系统,通过Matlab仿真试验验证了该方法的有效性。最后,讨论了单芯片系统(SOC)实现该智能GMR磁传感器的可行性,为进一步的系统集成提供了理论基础。
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