《遗传算法在目标跟踪中的传感器分配算法》PDF+DOC

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2. 《常态及故障条件下的多传感器任务管控调度研究》PDF+DOC 针对多传感器控制中的常态和故障情况问题，建立了描述常态和故障条件下的多传感器控制的多目标规划模型，通过偏离度指数，应用遗传算法求得常态控制问题最优解.其次将传感器故障转化成伪执行器故障运用改进的遗传算法，实现了多传感器故障情形下最优控制求解.仿真结果表明了最优控制方案的有效性。...
3. 《多机协同探测相控阵雷达短时任务分配方法》PDF+DOC 针对多机协同探测中雷达资源合理配置问题，提出了一种相控阵雷达短时任务分配模型。首先，分别根据克拉美罗界和信号检测理论对机载相控阵雷达跟踪能力和搜索能力进行量化；接着，建立短时任务条件下工作时间最小的相控阵雷达管理优化函数。仿真结果表明，短时任务分配模型能够提升雷达的工作效能。...
4. 《基于退火策略混沌遗传算法的桥梁传感器优化布置研究》PDF+DOC 为了实现桥梁健康监测系统中传感器的优化布置，用尽可能少的传感器获取桥梁整体的健康状况信息，以桥梁模态分析得到的模态置信度矩阵为目标函数，提出了一种改进的最优化算法.该算法将模拟退火算法嵌入传统的遗传算法当中，通过构造编码映射表对初始种群进行十进制编码，对遗传操作得到的部分优秀个体进行局部多次扰动寻优......
5. 《一种基于改进粒子群算法的机载多传感器任务分配方法》PDF+DOC 分析了机载多传感器任务分配问题的特点，建立了机载多传感器任务分配模型。为解决传统粒子群算法存在的局部收敛、收敛较慢等问题，在现有的粒子群算法基础上，调整算法结构与参数，引入方向系数和远离因子来控制粒子远离最劣解的速度和方向，使其在向最优解移动的同时远离最劣解；基于改进后的粒子群算法提出了一种以最大探......
6. 《基于遗传算法的多传感器模糊随机信息融合方法(英文)》PDF+DOC 建立一种多传感器高维信息融合方法 .根据多传感器模糊随机信息融合的准则 ，完成融合参数编码、初始种群和适性函数建立以及基于模糊控制器的基因操作概率选择等的设计 ；对高维信息融合问题进行了探讨 ，并通过计算机仿真验证了方法的有效性 .针对速度方差为 1 6 4 ，加速度方差为...
7. 《基于Riccati方程的动态传感器分配算法》PDF+DOC 针对组网跟踪系统传感器分配算法计算量过大的问题，提出了一种基于Riccati方程的动态传感器分配算法。该算法通过Riccati方程离线计算各传感器组合跟踪下的稳态滤波协方差，根据稳态滤波协方差与期望协方差的接近程度动态分配传感器资源。仿真结果显示，与传统协方差控制和贪婪算法相比，基于Riccati方......
8. 《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC 针对空基平台多传感器的特点，分析了多传感器目标分配在空基平台信息融合系统中的重要意义以及当前分配算法存在的问题。提出了考虑目标优先等级和传感器协同能力的传感器目标分配的数学模型。针对目标分配的NP问题，建立了遗传粒子群算法模型，并进行了仿真。仿真结果表明，遗传粒子群算法能有效实现传感器资源对目标的分......
9. 《面向目标跟踪的传感器网络调度方法》PDF+DOC 对面向移动目标跟踪任务的传感器网络调度方法进行了研究。从单任务跟踪精度和总体任务完成情况两方面设计调度指标，采用扩展卡尔曼滤波器实现目标跟踪并计算跟踪精度，进而建立了该问题的混合整数调度模型。针对模型复杂度较高的特征，提出一种基于局部解空间跳出机制的改进型遗传算法并进行求解。仿真结果表明该算法针对该......
10. 《一种基于遗传算法的多传感器管理算法》PDF+DOC 分析了针对多传感器多目标分配的传感器管理算法的特点以及存在的问题，结合遗传算法的思想，给出了一种以目标联合信息增量为效能的传感器管理算法，并进行了算法的仿真。仿真结果表明，基于遗传算法的传感器管理算法是有效的，特别是问题规模较大时更比规划方法具有实用性。...