作者:洪少春 单位:吉林化工学院 出版:《吉林化工学院学报》2007年第03期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJHXY2007030170 DOC编号:DOCJHXY2007030179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 工业污水分析系统属于多目标控制系统,具有不稳定和不确定性,同时其处理过程具有多变量、非线性、时变和强随机性的特点,故建立精确的数学模型比较困难,模糊神经网络建模在此有一定优势.文章对基于多传感器的污水分析系统,利用模糊神经网络建模工具,对多传感器的过程动态模型进行了分析,提出通过神经多软传感器等对系统进行优化的解决途径,建立了基于多传感器的模糊神经网络污水处理系统模型,进行了实证对比分析。

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