《二进离散小波神经网络在传感器逆向建模中的应用》PDF+DOC
作者:曹中,章勇
单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院
出版:《电脑知识与技术》2007年第05期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNZS2007051020
DOC编号:DOCDNZS2007051029
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给出了快速收敛的离散二进小波神经网络的初始化,构造和权值确定的详细方法。并将这类小波神经网络应用于传感器的非线性校正,并给出了仿真实验结果。相对使用随机贪心算法训练的神经网络,快速收敛小波神经网络利用离散二进小波变换的便利,采用启发式的构造算法;具有构造过程复杂度低,构造完成后高度接近目标模型,训练次数少,并可有效避免陷入局部极小点的优点。有效解决了小波神经网络尺度和平移系数在训练时需对小波函数进行求导而影响网络收敛速度的问题。
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