作者：夏长亮,周亚娜,贺子鸣,谢细明 单位：天津大学 出版：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2007年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTJDX2007060170 DOC编号：DOCTJDX2007060179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对开关磁阻电机驱动系统中位置传感器及转矩脉动的存在限制其应用范围的问题，提出利用网络结构简单、学习效率高的柔性神经网络对其进行建模，进而对开关磁阻电机无位置传感器控制下的转矩波动抑制方法进行了研究.建立了2个柔性神经网络：第1个完成由电机绕组的相电流、相磁链到转子位置之间的非线性映射，将离线训练好的网络用于转子位置的在线估计；第2个完成由电机期望转矩、转子位置到期望的优化电流之间的非线性映射，通过电流跟踪控制，使电机相电流跟随优化电流变化，实现转矩波动抑制.仿真和实验结果显示，柔性神经网络的收敛速度为传统神经网络的6倍，从而实现了转子位置快速的估算，估算误差控制在[-4，&#176；4&#176；]内，同时转矩波动降低1000/，验证了该控制策略较之于传统控制方法的优势。

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