作者：王晓红,吴德会 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2007年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2007030230 DOC编号：DOCCGQJ2007030239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器非线性校正及温度补偿的新方法，并给出了相应的过程和算法。在该方法中，LS-SVM被用作构建逆模型，并通过该模型映射传感器非线性特性，同时实现了传感器的温度补偿和非线性校正。通过实际电容式压力传感器校正的实验结果表明：所提模型建模速度比SVM模型高1~2个数量级，补偿误差仅为SVM模型的20%左右。因此，该学习速度快、补偿精度高、抗噪声干扰能力强，适合传感器温度补偿及校正。

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