《基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合》PDF+DOC
作者:钱光耀,杨入超,赵光兴
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2007年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2007020260
DOC编号:DOCCGQJ2007020269
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针对压力传感器对温度变化和电流波动的交叉灵敏度问题,采用径向基函数(RBF)人工神经网络法对其进行数据融合处理,详细讨论了网络的训练过程和数据融合过程,消除温度和电流对压力传感器的影响。仿真结果表明:当温度变化48.5℃,电流波动3%时,经RBF神经网络数据融合后,压力波动为0.544%,大大降低了交叉干扰,提高传感器的稳定性及其精度,满足在线融合的需要。
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