《基于GANN的机翼盒段试验件传感器的优化配置》PDF+DOC
作者:谢建宏,张为公,梁大开
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2007年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2007090050
DOC编号:DOCXTFZ2007090059
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对机翼盒段试验件进行了结构分析,采用有限单元方法,建立了其结构的有限元模型,并进行了冲击压电响应数值仿真。构造了一种基于损伤检测的压电智能结构传感器优化配置的遗传神经网络(GANN)方法,采用该方法对机翼盒段试验件压电传感器进行了优化配置,得到了传感器对应于其初始布置模式下的最优配置,为该结构试验件的实际压电传感器的优化配置提供指导依据。仿真结果也表明,对于更多传感器的初始布置模式,采用该遗传神经网络方法可有效减少更多传感器的数量,从而降低成本。
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