作者：张朋,陈明,秦波,何鹏举 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2007年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2007100170 DOC编号：DOCCGJS2007100179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机仿真和试验结果表明：该方法能够有效改善传感器的输出特性，并且速度快、精度高、鲁棒性强，便于用硬件实现，具有较高的推广应用价值。

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