作者:骆盈盈,陈川,毛云芳 单位:中国航天科工集团第二研究院706所 出版:《计算机工程与设计》2007年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSJSJ2007060320 DOC编号:DOCSJSJ2007060329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 现有的传感器网络数据处理系统只能向用户提供简单的查询操作,如何高效地处理传感器网络的海量数据流,从中获取有用的知识成为新的挑战。提出了一种基于传感器网络的分布式K一均值聚类算法,首先由中心点下发k个质心的初始值,各个节点将数据对象赋于质心距离最近的簇,并将簇的信息通过传感器网络逐层上传合并;然后中心点计算k个簇中对象的平均值,再下发,反复迭代,直到各个簇满足误差准则,得到最后的聚类结果。实验证明,该算法准确率较高,计算时间较短。

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