作者:史志富,张安,何胜强 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2007年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2007040470 DOC编号:DOCCGJS2007040479 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 基于贝叶斯网络能够组合多种证据进行不确定性表达和推理的特点,提出以贝叶斯网络为基本结构的目标融合识别模型.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构.首先对各传感器的数据分别进行融合,然后应用贝叶斯网络推理算法对多种传感器融合结果进行融合计算,最后根据假定变量各状态的概率取值来判断目标平台类型.仿真结果证明了该方法直观、形象,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性。

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