作者：孙国玺,雷高伟,张清华,王磊,邵龙秋 单位：上海应用技术大学;上海科学院;上海化工研究院 出版：《应用技术学报》2016年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHSX2016010060 DOC编号：DOCSHSX2016010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了获得更多的故障信息，全面了解故障特征，采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常复杂，使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声，导致采集到的故障信息冲突.针对这一问题，提出了一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法.首先求得各证据之间的证据距离，根据证据距离值的大小再修改证据，然后利用D-S证据理论进行信息融合，提高了诊断的可靠性和准确度.实验验证了该方法切实可行。

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