作者:仓怀文,蔡可芬,庄明夫,张昌民 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2007年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2007060240 DOC编号:DOCCGQJ2007060249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统》PDF+DOC2003年第08期 杨建华,侯宏,王磊,刘福 《电子鼻研究进展及在中国白酒检测的应用》PDF+DOC2017年第04期 李强,谷宇,王南飞,董涵 《基于动态特征重要度的电子鼻传感器阵列优化方法》PDF+DOC2020年第05期 魏广芬,赵捷,冯烟利,何爱香,余隽,唐祯安 《基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统动态响应特性分析》PDF+DOC2003年第04期 杨建华,侯宏,王磊,王米娜,王晗 《微气体传感器阵列及神经网络的应用》PDF+DOC2002年第08期 邓俊泳,冯勇建,吴青海 《基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统》PDF+DOC2001年第03期 马常霞 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮 《电子鼻及其在各领域的最新研究进展》PDF+DOC2010年第03期 金翠云,崔瑶,王颖 《基于气体传感器阵列的易挥发化学品判别系统》PDF+DOC2008年第12期 马亚彬,李民强,郑鹏,刘锦淮 《基于电子鼻的气体等级鉴别信号处理方法》PDF+DOC2007年第02期 刘瑜,田逢春,Simon X.Yang,代才莉
  • 阐述了一种基于Fe2O3系列气体传感器阵列的电子鼻系统硬件实现方法及其系统的一般组成,介绍了Fe2O3系列气体传感器和传感器的加热电路。该系统以MSP430F149单片机为核心,实现对检测气体的自动数据采集、脱机和联机识别。利用该系统对甲烷、氢气和液化石油气进行检测,结果表明:该电子鼻系统能有效地对这3种气体进行定性识别,识别率接近100%。

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